Power BI von Microsoft wird in der Industrie verwendet, um mit einfachen Mitteln laufend aktualisierte und online verfügbare Dashboards zur Darstellung unternehmensspezifischer Leistungskennzahlen (KPIs) zu erstellen. Die Dashboards können auf beliebigen PCs, Tablets und Mobilgeräten über einen Browser aufgerufen werden. Daher setzen wir auch im Prüfumfeld auf Power BI und können damit einfach Verbindungen zu allen relevanten Prüfstandsdaten herstellen, diese modellieren und sinnvoll für unsere Kunden visualisieren. Wichtige Kennzahlen stehen damit jederzeit anschaulich und aktuell für eine Analyse zur Verfügung, ermöglichen einen guten Überblick der Prozesse und erleichtern damit die Entscheidungsfindung und Einleitung der nächsten Schritte immens.
Mit anhaltender Datengewinnung lassen sich auch große Zeiträume überblicken und Entwicklungen sowie Trends ablesen und Prognosen für die Zukunft mit größerer Gewissheit vorhersagen. Diese Trends können bei der Kalibrierung und Wartung unterstützen oder Rückschlüsse auf mögliche mangelhafte Bauteile oder fehlerhafte Produktionsprozesse geben. Für die notwendige grafische Auswertung können Streubreiten von Messungen visualisiert, Zeiträume beliebig definiert, Serien- oder Teilenummern über Filter eingeschränkt oder Daten aus mehreren oder nur einzelnen Prüfständen verwendet werden.
Power BI kann lokal auf Testsystemen, verteilt auf Unternehmensservern und in der Cloud ausgeführt werden. Daten lokaler Dateien beliebigen Formats, Datenbanken (Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, …) und Onlinediensten (Azure, SAP, Salesforce, …) können kombiniert eingebunden und unternehmensweit zur Verfügung gestellt werden.
Power BI stellt eine große Palette von nativen Visualisierungs-, Auswahl- und Filtermöglichkeiten bereit, mit denen die gegebenen Daten aussagekräftig und differenziert in Dashboards dargestellt werden können. Besonders durch die Einbeziehung der flexiblen und leistungsstarken Funktionen der Programmiersprache Python können die Möglichkeiten von Power BI nochmals erhöht werden. Hochgradig anpassbare Visualisierungen, die über die nativen Funktionen von Power BI hinausgehen, können mit Python entsprechend den Kundenwünschen entwickelt und zusätzlich zu den nativen Funktionen implementiert werden. Des Weiteren ermöglicht Python die Programmierung individueller analytischer Funktionen wie z.B. sich laufend aktualisierende statistische Analysen.
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